Identificación de gases mediante medición de complejidad

Resumen. El análisis de datos provenientes de narices electrónicas son afectados por distintos factores, cuya principal caracteŕıstica es la aleatoriedad. Fenómenos como flujos caóticos y concentraciones irregulares de gases o presencia de gases ajenos a un gas por detectar, dificultan a los algoritmos de clasificación empleados en esta área su identificación. Debe considerarse también que la estructura de los vectores de estos datos son de alta dimensionalidad y pocas muestras, lo que dificulta descubrir patrones en ellos. En este trabajo se empleó el concepto de Medición de Complejidad, el cual define la cantidad de desorden presente en un sistema. Para demostrar la eficiencia de este concepto en la identificación de olores, se analizó un conjunto de mediciones de una nariz electrónica expuesta a mezclas de etileno, metano y monóxido de carbono a distintas concentraciones y bajo condiciones de flujo de gases muy cercanos a la realidad. Los resultados indican que la medición de complejidad logra discriminar los gases que constituyeron las distintas mezclas, identificando el desempeño de los sensores para reconocerlos de acuerdo a las magnitudes de complejidad y desorden.